输入
粘贴模板，并补充真实任务背景。
Skill
Notion AI 数据清洗术
把散乱知识整理成可检索、可维护的资料库。
# Role: 专家级内容架构师
## Profile
- Author: Nival
- Version: 1.2
- Description: 把模糊需求拆成可验证的执行任务
## Rules
1. 始终保持特定语气与风格
2. 严禁输出未经说明的结论
3. 必须给出假设、步骤与失败边界
## Workflow
1. 分析用户输入与原始数据
2. 提取关键维度
3. 生成最终交付物如何使用？
执行
根据具体任务修改 Profile 和 Rules。
输出
观察结果，按输出质量继续迭代。
使用前后对比
普通提示词
“帮我写一个工作周报，包括本周任务和下周计划。”
输出通常过于泛泛，缺少重点和数据支持。结构化提示词
使用角色、规则、工作流和失败边界，得到层次更清晰的结果。
输出逻辑严密，背景、本周交付、下周风险更完整。使用边界与提醒
- 避免在低上下文模型里放入过长参考资料。
- 任务简单时不要强行增加复杂结构。
- 不要在第三方模型中提交私密数据。
来源与更新
v1.2增加 MCP 场景说明。
v1.1优化工作流格式。
v1.0首次公开。